从硬件角度，非侵入式的信号采集设备（如头显）技术本身已较为成熟，成本可控；而侵入式的电极植入需要极高的精度和生物兼容性，研发投入巨大。我们的选择是先通过非侵入式建立市场基础，同时为侵入式的长期突破储备技术，主要聚焦侵入式脑机芯片，数据集与算法系统等方向的研发积累。
时代周报：脑机接口的发展瓶颈主要出现在哪个环节？是信号采集、降噪、解码还是意图识别？
卢树强：脑机接口的发展重点为脑机硬件与脑机计算两部分，其中脑机接口的计算瓶颈因公司定位不同而异。
对于姬械机科技这种交互类脑机接口公司，瓶颈涵盖信号采集、降噪、解码和意图识别全链条，但意图识别是最大难点。基础的信号采集、降噪和解码已有相对成熟的标准化方案，虽然仍有挑战，但行业内大部分公司都能解决。意图识别则涉及复杂的数据建模和AI算法，传统脑机接口公司因缺乏AI背景往往难以突破。
我们的优势在于AI驱动的技术体系。公司组建有12人的神经科学团队，成员多为神经科学或认知神经科学的研究生，擅长脑电信号和神经信号处理；同时配备了专门的AI算法部门和人工智能方向专业工程师，主要进行脑机应用AI算法技术的研发。
姬械机科技在北京和波士顿建立了10个实验室，专门设计数据采集范式，确保信号的高精度和可靠性。此外，公司与浙大、上海交大等高校的神经科学系合作，借用他们的实验室资源，联合开发更精准的数据采集方法。这些数据集是意图识别的核心，因为只有高质量、多样化的数据才能支持复杂指令的解析。
时代周报：在疾病风险分析和健康建议方面，非侵入式的智能穿戴设备能为用户提供哪些具体帮助？
卢树强：我们早期尝试过健康穿戴，监测肌肉信号、心电信号等，但后来将健康相关业务剥离，转向医院等机构。现在我们聚焦身体和大脑信号的捕捉与重建。
基于过往经验，智能穿戴主要用于筛查和中长期监测，提供趋势分析和健康建议，但疾病诊断建议仅供参考，需结合临床医生的判断。数据对医生有价值，但无法完全替代临床经验。我们目前在健康领域的应用主要是渐冻症患者的脑控遥控，与健康管理关系不大。
隐私保护与意识复制为伦理核心
时代周报：很多人认为脑机接口就是用意识控制万物，未来五年能实现吗？技术如何解码意图并用于人机交互？
卢树强：意识控制万物类似手机的万物互联，脑机接口取代双手操作。未来五年，随着硬件普及和应用丰富，脑机接口可能实现与智能设备的连接，比如控制、反馈、情感表达等功能。
解码意图类似AI发展路径，需大规模数据集支持不同指令识别。我们正在构建通用交互指令数据集，供行业开发应用。算力和数据采集的进步会推动这一目标，但需更多AI驱动的脑机团队参与，类似我们推动的交互型应用。
时代周报：随着脑机接口普及，可能带来哪些社会和伦理问题？企业如何应对并向公众解释？
卢树强：非侵入式脑机接口物理上安全，电磁辐射远低于手机，但普及后主要面临个人隐私保护问题，因涉及大脑数据披露，需像大数据保护一样加强立法。
侵入式则可能引发伦理问题，如记忆存储可能导致身份冲突或社会不公。未来若技术突破，比如记忆增删改查，需通过立法规范应用场景，比如仅用于渐冻症患者。短期内，脑机接口主要提供实用工具和临床解决，隐私保护和意识复制的伦理是核心。
时代周报：在全球范围内，脑机接口竞争形势如何？姬械机科技处在什么梯队？
卢树强：美国约60%的脑机公司聚焦侵入式，40%做非侵入式；中国两者数量相当，但非侵入式发展更快。原因在于中国市场规模大，应用场景丰富；临床验证效率高；伦理评审相对高效。
姬械机科技的竞争力，在于AI驱动的技术体系和国际化背景以及标准研发体系。在团队中，有成员熟悉美国科技0-1和1-10的两个阶段衔接的研发模式。此外，还自建了AI、芯片、数据和人机交互设计团队，与专业芯片科技公司及清华等机构合作开发专用芯片。
就技术体系方面而言，我们在国内属于头部梯队，未来希望在应用层面超越国际对手。返回搜狐，查看更多